轻点鼠标，千里之外油田工况数据实时呈现；戴上智能头盔，与远程专家联合解决疑难杂症；无人机与巡检机器人昼夜不息，重塑传统巡检模式这一切正是中国石油数智化转型的生动缩影。

  这场转型远非简单的技术升级，而是一场深刻的战略重构、组织变革和业务重塑。能源保障与安全乃“国之大者”，以数智技术赋能油气业务不仅关乎企业价值提升，也有助于增强央企核心功能，端牢能源安全饭碗。

  中国石油的数智化转型并非一蹴而就。2000年以来，公司历经20年集中统一的信息化建设，为数智化转型筑牢坚实基础。“十四五”期间，公司紧跟新兴技术趋势，今年初确立“数智石油”为集团第五大战略举措，加速迈向数智赋能新阶段。

  “大象”转身，向来不易，但数智化理念正在触及这家庞大企业的“神经末梢”。

  长期以来，石油工人的日常是“一身油、两脚泥”。他们依赖体力与经验，工作在“苦、脏、累、险”的环境中，每天面对的是繁重的人工巡检和手脚并用的设备操作。

  但如今，变化悄然发生。在鄂尔多斯盆地长庆油田，由无人机集群与巡检机器人组成的“智能卫兵”24小时“上岗”盯防，机器人沿轨道滑行，仅需0.3秒便将相关数据传至60公里外的指挥中心，巡护人员从3人精减至1人。

  油区管线大多藏在山大沟深的地方。过去，巡线员得沿着管线走，安全风险极高。而现在，在数智技术的加持下，员工再也用不着冒险跋涉，人员安全和交通风险大幅度的降低，响应速度和运维效率明显提升。

  与此同时，智能化作业已深入井下关键环节。依托中国石油昆仑大模型研发的“井下智脑”页岩油井下作业智能体，正以10秒的极速响应能力达到90%故障识别准确率，显著提升了复杂地下油藏工况决策和作业效率。

  目前，长庆油田以仅300多人的团队，高效管理近200万吨产能，人均油气当量贡献值高达4869吨/年，创造了国内非常规油田开发效率的新标杆。而这样的一线案例，正在中国石油各处上演。

  数智化转型的效益显而易见：目前，中国石油智能油气田的应用场景已覆盖50万口井、4万座场站，实现大型场站少人值守、中小场站无人值守，全产业链协同效率提升20%。

  中国石油集团董事长戴厚良指出：“国资央企必须切实增强责任感紧迫感，牢牢把握数字化、网络化、智能化发展大势，抢抓机遇，推动AI与产业深层次地融合，增强核心功能，提高核心竞争力。”

  2024年8月，中国石油首发昆仑大模型，成为中国能源化工领域首个通过国家备案的行业大模型。经过持续迭代升级，到2025年5月，中国石油正式对外发布3000亿参数昆仑大模型，上百个深度赋能的产业应用场景同步亮相。

  “百模大战”，落地为王。而场景应用正是中央企业未来的发展人工智能的最大优势所在。从勘探开发、炼油化工到装备制造，昆仑大模型覆盖多条业务线，加速形成新质生产力。

  例如，在勘探开发环节，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率；在销售领域，将AI智能体嵌入加油站管理系统，24小时在线响应员工及客户问题；此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全方面提高业务效率效能。

  高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，数据集规模已达到500TB，为AI提供充足“养分”。

  今天，谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。作为国内能源产业的排头兵，中国石油将数智化作为建设世界一流能源公司的核心抓手。

  很长一段时间内，油气工业软件一度被一些西方国家垄断。然而，工业软件的自主可控事关能否端牢能源“饭碗”，这一关必须要过。在国家坚持科技自立自强的战略指引下，中国石油持续推进重点工业软件攻关，研发形成一系列软件产品并实现规模化应用。

  例如，中国石油自2011年起组建软件研发团队，历经十余年的研发和创新，打造首套国产工业级油气藏数值模拟软件HiSim，填补了国内技术空白。目前，该软件已在国内百余个油气区块以及阿联酋、乍得、伊拉克等十余个国家规模应用。

  目前，中国石油已将“数智石油”纳入集团公司战略体系，制定发布“数智中国石油”总体设计，布局实施信息化补强、数字化赋能、智能化发展“三大工程”，并成立昆仑数智公司、中石油（北京）数智研究院等数智化支持单位，用于推动从经营管理、生产运行到日常办公管理的全面数智化升级。 文/李十一

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